智能制造

行业方案

制造业AI解决方案

制造组织越来越渴望实施创新技术，人工智能作为提高整体运营绩效的可靠方法而得到认可，广义的“人工智能”包括可以满足不同制造公司特定需求的各种方法。

供应链优化和需求预测：利用人工智能模块可以通过优化库存布局和降低运营成本（包括制造、运输和分销费用）来显着改善制造和分销供应链的运营。
自主机器人与智能制造：随着人工智能变得更加先进，我们将看到自主机器人和车辆在无需人工干预的情况下完美地执行日常操作。人工智能还将自动调整设备设置以获得最佳性能。
生成设计和产品开发：生成式人工智能可以加速产品设计和开发过程，工程师可以使用人工智能根据指定的约束和要求生成新颖的设计理念和原型，与传统方法相比，这允许快速迭代和探索更多设计选项。

商业效益

人工智能系统可以分析实时传感器数据和历史性能数据，以准确预测制造设备何时需要维护。这使得能够实施预测性维护计划，最大限度地减少计划外停机时间并延长机械的使用寿命。

人工智能可以分析有关生产率、需求预测、资源可用性、物流、销售等的大量数据，以生成优化的生产计划、最大限度地减少闲置时间、优化供应链、生成准确的需求预测并简化库存管理。

人工智能可以分析整个工厂和设备的能源消耗模式，以识别浪费区域，并提供减少能源使用和成本的建议。人工智能算法还可以根据历史数据、生产计划、天气条件和其他因素预测工厂未来的能源需求。

人工智能可以通过考虑机器可用性、工人技能组合、订单优先级和生产限制等因素来优化制造作业的调度，从而更有效地分配资源。

行业方案

人工智能实现了机器/系统通信的互联智能工厂，从而实现自我优化和高效的生产线。

自动化工具可以远程控制资产并设计在某些条件下应发生的自动触发场景和交互。具体来说，自动导引车正在获得越来越多的认可，同时提高了工作环境的安全性和运营生产力。

人工智能驱动的预测性维护人工智能系统可以分析实时传感器数据、历史性能数据和其他因素，以准确预测机器何时可能出现故障或需要维护。

人工智能质量控制人工智能驱动的视觉系统和机器学习算法可以自动实时检查产品和组件，以非常高的精度检测微小的缺陷或异常。